互联网和大数据时代制造业信息化的新特点

发布时间:2020-04-26

世界各国对于制造业的发展战略正在回归,特别是在以德国、美国、日本、英国等大国发布了制造业战略的规划,大力发展制造业,发展高端制造业、互联网工业、工业4.0、数字化、智能制造等等正在成为各国发展经济的强国战略,互联互通,建立工业化的C2BB2B的生态圈,加速创新在传统工业下新商业模式和经营制造管理模式,是新一轮企业和产业链竞争的核心,应用互联网、数字化、机器人、人工智能、大数据分析技术,优化产业链结构,提升企业经营管理水平,用精益减少浪费、降低成本、运用新技术研发智能产品和将产品制造与服务过程透明化,形成实时的信息传递共享与互动管理。


我们不难发现,企业对于产品和制造过程的数据管理越来越有需求,信息化除了满足产品本身可追溯性的全生命周期管理外,对研发与制造过程的数字模拟与体验透明可以更好实现实时上、下游客户的互动与共享,使整个链条可以主动调整到最佳的状态进行资源的合理运用,可以更高效率的指导生产和决策满足客户的需求,这对企业信息化的建设和管理应用提出了更高的要求,而且趋势特点愈来愈明显。


1、从围绕业务流程的信息化系统向围绕订单的全生命周期集成转变


现有企业信息化系统多数分散建设与应用,是各职能部门基于业务管理进行建设的,后期随着各系统的建设与管理的需求进行接口设计和逐步集成应用,主要还是围绕业务的连接管理与数据应用对接。随着客户个性化订单越来越成为主流,实体制造企业向微笑曲线两端大力发展,对于产品从研发、采购、制造到运维全生命周期的一体化贯通全过程的透明管理与追溯,并且是围绕个性化的产品订单需求进行全过程独立管理与追踪。现有很多企业的信息化系统在应用上并未实现其信息化的设计功能,主要是企业的实际管理流程与信息化设计的流程并不很好的贴合应用,流程改变后,系统并不能柔性化的进行调整适应,体现其系统设计的刚性,不柔性,未来集成的系统是柔性的可配置的集成系统,采用功能组件插件化管理或微服务管理的方式,可满足随订单的变化而产生变化的各种流程与管理。


2、信息化建设对于用精益思想对管理进行流程优化和和数据建模分析的需求,才能更好的贴合管理和持续改善,提升企业的竞争力


企业中有很多数据,产品数据、订单数据、生产数据、进度数据、设备数据、质量数据、物料数据、成本数据、人员数据、但多数数据是无法实时互动共享,或者数据量无法支持管理分析,进行改善,信息化的建设与应用首先要满足业务的需要,业务的流程要是精益的,一则是能够连续流动的流程、二则是能发现问题的流程,三则是能够持续改善的流程,他是精益柔性化的流程,现在的信息化设计是符合和体现精益思想的,不仅满足业务流程功能,而且还能发现问管理执行题,通过采集数据,精益的思想建立分析数据模型与逻辑分析,支撑持续改善的管理,提高效率,降低成本。


3、满足功能性的APP精益信化息系统小产品越来越需求,功能满足应用上越来越灵活。


大而全的系统功能与小而专的系统是现有信息系统建设的两个方向,笔者认为,在系统顶层规划上要大而全面,不要缺失,在具体功能满足上,要小而专,解决具体需求问题,在和原有的信息系统的衔接配合上是相互支撑,更注重底层现场现场数据的采集与实时信息的管理分享互动,来发现问题和管理发展趋势。现有的信息系统实时现场数据的管理上还很薄弱,无法实现动态的数据分享与分析。


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精益数字化的全流程的数据应用图(例)



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精益化的数字化(云)构架



把企业运营与管理的数据管理起来,形成一手现场实际工业大数据,与现场贴合的及时共享的经营与管理决策价值


4、信息化建设在保证网络数据安全的情况下,越来越需要互联网的生态平台,生态圈各种资源、能力、设备、物料、生产进度等信息的共享,供应链与产业链的协同发展,在多种信息化部署的形式上,企业独立部署、公有云、私有云、混合部署等,加强企业信息的共享与应用。


综上:在未来企业发展中,制造业的竞争一定要强化数字化的管理的与应用,一定要进行的精益化的建设与改善,特别是精益信息系统的建设,应用互联网和信息化技术,把精益化的管理思想融入到产品中,应用精益分析,进行精益的流程建设与标准管理,从而推动和加速进行数字化和信息化的建设与贴合应用,是企业发展的必有和高速通道。



爱波瑞集团  许立红



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